Analista de Dados Sênior (Data Analyst Sr) - Home Office

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[ Vaga extensiva a: PCD's, mulheres, pessoas com +40, pessoas indígenas, pessoas LGBTQIAP+ e pessoas negras. ]

Você é apaixonado por DESAFIOS e busca um ambiente de trabalho ACOLHEDOR? Esta é a sua oportunidade de brilhar! Aqui, nossa cultura é incrível e nos sentimos em casa. Valorizamos a liberdade de expor ideias e a INOVAÇÃO em tudo que fazemos.

Estamos em busca de Analista de Dados Sênior (Data Analyst Sr), com foco em transformar grandes volumes de dados em insights estratégicos que impulsionem decisões de negócio e performance operacional. Se você está pronto(a) para atuar de forma protagonista e orientada a impacto, essa vaga é para você! ?

? Modelo de atuação: 100% Home Office
? Contratação: PJ (com possibilidade de internalização após 3 meses de alocação no cliente)

O que você precisa saber:

Resumo da função
Este profissional será responsável por transformar dados provenientes do Data Lake em insights acionáveis, apoiando decisões estratégicas e operacionais. Atuará diretamente na identificação de padrões, tendências e oportunidades, com forte interação com times de engenharia e IA. Espera-se uma atuação analítica, investigativa e orientada à geração de valor para o negócio, especialmente em um cenário dinâmico com possibilidade de internalização no cliente. Se busca protagonismo, impacto real e crescimento acelerado, essa oportunidade é para você ?✨

Hard Skills
• Análise exploratória avançada (EDA) em grandes volumes de dados
• Identificação de padrões, tendências e anomalias operacionais
• Definição e acompanhamento de KPIs estratégicos
• Criação de métricas confiáveis (single source of truth)
• Storytelling com dados voltado para tomada de decisão executiva
• Python (Pandas, Polars) para análise e manipulação de dados
• SQL avançado (CTEs, window functions, otimização de queries)
• Consumo e manipulação de dados em Data Lake (S3, Athena, Glue)
• Experiência com dados estruturados e semi-estruturados
• Construção de dashboards com Power BI, Tableau ou similares
• Aplicação de boas práticas de visualização e UX orientadas à decisão
• Entendimento de pipelines de dados (ETL / ELT)
• Conhecimento em camadas de dados (raw, curated, analytics)
• Noções de qualidade e governança de dados
• Experiência com serviços AWS (Athena, S3, Glue)
• Uso de IA e LLMs aplicados à análise de dados (diferencial)
• Prompt engineering voltado para analytics (diferencial)

Atividades da posição
• Realizar análises exploratórias avançadas em grandes volumes de dados
• Identificar padrões, anomalias e oportunidades em dados operacionais e estratégicos
• Definir, acompanhar e evoluir KPIs e indicadores de negócio
• Construir métricas confiáveis garantindo consistência dos dados
• Desenvolver dashboards executivos e operacionais para suporte à decisão
• Traduzir dados complexos em insights claros para áreas de negócio
• Colaborar com times de engenharia e ciência de dados na estruturação de pipelines
• Explorar dados em ambientes de Data Lake utilizando ferramentas AWS
• Aplicar técnicas de análise assistida por IA e LLMs
• Garantir boas práticas de visualização, qualidade e governança de dados
• Apoiar a tomada de decisão com base em análises estruturadas e orientadas a hipóteses