Cientista de Dados Sênior - Home Office

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[ Vaga extensiva a: PCD's, mulheres, pessoas com +40, pessoas indígenas, pessoas LGBTQIAP+ e pessoas negras. ]

Você é apaixonado por DESAFIOS e busca um ambiente de trabalho ACOLHEDOR? Esta é a sua oportunidade de brilhar! Aqui, nossa cultura é incrível e nos sentimos em casa. Valorizamos a liberdade de expor ideias e a INOVAÇÃO em tudo que fazemos.

Estamos em busca de Cientista de Dados Sênior (Data Scientist Sr), com foco no desenvolvimento de soluções avançadas de IA, machine learning e aplicações com LLMs. Se você deseja atuar na fronteira da inovação e gerar impacto direto no negócio, essa oportunidade é para você! ?

? Modelo de atuação: 100% Home Office
? Contratação: PJ (com possibilidade de internalização após 3 meses de alocação no cliente)

O que você precisa saber:

Resumo da função
Este profissional será responsável por desenvolver, liderar e evoluir soluções avançadas de ciência de dados e inteligência artificial, incluindo modelos de machine learning, aplicações com LLMs e arquiteturas baseadas em agentes. Atuará desde a tradução de problemas de negócio até a implementação de soluções escaláveis, garantindo impacto direto nos resultados. Espera-se um perfil estratégico, com forte capacidade analítica, visão de produto e domínio técnico em IA moderna. Se busca trabalhar com tecnologias de ponta e gerar valor real, essa é a oportunidade ideal ?✨

Hard Skills
• Estatística aplicada e inferência
• Modelos de machine learning supervisionados e não supervisionados
• Feature engineering avançado
• Avaliação e validação de modelos
• Prompt engineering avançado
• RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Arquitetura e desenvolvimento de agentes (agents)
• Orquestração de ferramentas (tools) em fluxos de IA
• Avaliação e melhoria de respostas de LLMs
• Experiência com LLMs (OpenAI, Claude, Llama, Bedrock)
• Estratégias multi-modelo com foco em performance e custo
• Python avançado para análise e desenvolvimento de modelos
• Bibliotecas como Pandas, Polars
• Frameworks de ML (Scikit-learn, PyTorch ou similares)
• SQL avançado para manipulação de dados
• Consumo de dados em Data Lake
• Integração com pipelines de dados
• Experiência com AWS (S3, SageMaker, Bedrock, Glue, Athena)
• Práticas de MLOps / LLMOps (versionamento, monitoramento, avaliação contínua)

Atividades da posição
• Desenvolver e liderar soluções de machine learning e IA generativa
• Projetar e implementar aplicações com LLMs e arquiteturas baseadas em agentes
• Traduzir problemas de negócio em soluções analíticas e de IA escaláveis
• Construir e validar modelos estatísticos e de machine learning
• Aplicar técnicas avançadas de feature engineering
• Desenvolver pipelines de dados em parceria com engenharia
• Implementar estratégias de RAG e orquestração de ferramentas
• Avaliar, monitorar e otimizar performance de modelos e LLMs
• Garantir qualidade, confiabilidade e evolução contínua das soluções
• Trabalhar com múltiplos modelos equilibrando custo e performance
• Colaborar com times de engenharia, dados e produto
• Comunicar resultados e insights de forma clara para stakeholders.